• 18 сентября 2026 15:15
  • 1
  • Время прочтения: 1 мин

Дистанционный мониторинг снизил госпитализации на 56,8%

В Сеченовском Университете представили результаты проекта по дистанционному наблюдению за пациентами с хроническими заболеваниями. В клинических испытаниях участвовали 500 пациентов Клинического центра наук о здоровье, а после внедрения системы госпитализации по сердечной недостаточности снизились на 56,8%, сообщили в Сеченовском Университете.

Проект дистанционного мониторинга запустили в 2023 году в Клинике госпитальной терапии имени А.А. Остроумова. После выписки из стационара пациенты ежедневно передавали сведения о своем состоянии через мессенджер. В 2025 году систему модернизировали при поддержке ПАО «ВымпелКом»: вместо сообщений пациентам начал звонить голосовой ИИ-помощник. Он спрашивает о самочувствии, давлении, пульсе, приеме лекарств и других показателях в зависимости от диагноза. Ответы поступают врачу в специализированную систему.

Разработанный алгоритм присваивает состоянию пациента один из трех сигналов: зеленый означает стабильное состояние, желтый — необходимость коррекции терапии, красный — экстренную ситуацию. Врач также видит динамику показателей и регулярность ответов на звонки. По данным университета, такой анализ позволяет выявлять признаки ухудшения состояния за несколько дней до критического сценария. Если пациент несколько дней не отвечает, система фиксирует это, после чего врач может связаться с ним.

По словам профессора кафедры госпитальной терапии №1 Сеченовского Университета Марии Кожевниковой, до начала дистанционного наблюдения приверженность пациентов лечению была близка к нулю, после внедрения системы она выросла почти до 60%. Среди пациентов с сахарным диабетом второго типа также отмечены улучшение контроля заболевания, снижение показателей гликемии и уменьшение числа обращений в поликлинику. Количество вызовов скорой помощи при ухудшениях состояния, согласно представленным результатам, снизилось на 87%.

Сейчас в университете разработаны пять панелей мониторинга для пациентов с сердечной недостаточностью, артериальной гипертензией, сахарным диабетом, онкологическими заболеваниями в период между курсами химиотерапии и травмами. Способ диагностики на основе данных, собранных голосовым ИИ-помощником, зарегистрирован в Роспатенте.