Массовое развитие ИИ на Западе ведёт к энергетическому тупику, - заявил эксперт

Массовое и несогласованное развитие искусственного интеллекта на Западе может привести к энергетическому тупику, заявил в комментарии РИА Новости экономист Константин Церазов.

По его словам, архитектура работы современных ИИ‑агентов предполагает обработку миллионов токенов, что требует значительных вычислительных и энергетических ресурсов. При этом в США множество компаний параллельно обучают схожие модели на одинаковых наборах данных, не координируя усилия.

Эксперт отметил, что такая модель приводит к неэффективному использованию инфраструктуры: на этапе обучения процессоры загружены максимально, потребляя большие объёмы электроэнергии, но в дальнейшем простаивают на 65%, а иногда и на 95%. Церазов считает, что универсальные модели «всезнайки» экономически невыгодны, а будущее — за отраслевыми нейросетями, которые решают конкретные задачи, требуют меньше ресурсов и исключают повторную обработку запросов.

Он подчеркнул, что Россия имеет больше шансов перейти к такой модели благодаря уровню координации экономических проектов, который демонстрирует объединение БРИКС+. По мнению экономиста, в рамках БРИКС+ возможно распределение усилий по развитию ИИ, а Россия способна предложить энергию, компетенции и собственные разработки для эффективного развития технологий.