В Ижевске внедрили новый метод ранней диагностики болезни Паркинсона

Новый подход основан на использовании транскраниальной сонографии — ультразвукового исследования структур головного мозга. Метод позволяет выявить гиперэхогенность чёрной субстанции, отвечающей за регуляцию двигательной активности, что считается одним из ключевых биомаркеров заболевания. Внедрение технологии стало возможным благодаря обновлению медицинского оборудования в рамках нацпроекта «Продолжительная и активная жизнь».

«Из-за отсутствия доступных и надежных методов диагностики, чаще диагноз «болезнь Паркинсона» устанавливается на основании клинической картины. Однако диагностировать ее можно еще до появления симптомов. На сегодняшний день наиболее чувствительным и информативным биомаркером заболевания является определение гиперэхогенности чёрной субстанции (структура головного мозга, которая непосредственно участвует в регуляции моторной деятельности) с помощью метода транскраниальной сонографии. Такое исследование проводится на аппарате УЗИ экспертного класса», - рассказала заведующий неврологическим отделением ГКБ №9 Лариса Амирахова.

По данным специалистов, в Республиканском центре болезни Паркинсона и расстройств движения на базе ГКБ № 9 наблюдаются более 5 тысяч пациентов. Уже проведены первые исследования с использованием нового метода — обследование прошли три пациента с подозрением на заболевание.

«На сегодняшний день транскраниальная сонография проведена уже трем пациентам неврологического отделения с подозрением на болезнь Паркинсона. К сожалению, этот способ применим не ко всем пациентам до появления признаков заболевания», — отметила врач ультразвуковой диагностики ГКБ № 9 Анастасия Вебер.

Внедрение технологии расширяет диагностические возможности региональной медицины и позволяет точнее определять заболевание на ранних этапах. Для системы здравоохранения Удмуртии это означает снижение рисков поздней диагностики и повышение эффективности последующего лечения, что напрямую влияет на качество жизни пациентов и нагрузку на медицинскую инфраструктуру.