Одним из главных драйверов рынка остается глубокая интеграция ИИ в HR-процессы. Уже сегодня алгоритмы автоматизируют первичный отбор резюме, помогают прогнозировать успешность кандидатов и используются для подготовки вакансий, тестовых заданий и внутренних коммуникаций. При этом, по оценке экспертов, технологии не заменяют HR-специалистов, а смещают их роль в сторону сопровождения изменений, работы с мотивацией и развитием сотрудников. Как отмечает директор HR-Tech в «Авито» Дмитрий Королев, в условиях автоматизации критически важным становится баланс между технологической эффективностью и человеческим фактором.
На фоне дефицита кадров усиливается фокус компаний на удержании персонала. Работодатели все чаще внедряют цифровые платформы обратной связи, мониторинга настроений и вовлеченности, а также гибкие системы льгот, позволяющие сотрудникам самостоятельно формировать соцпакет. Этот тренд актуален и для регионов, включая Удмуртию, где конкуренция за квалифицированные кадры остается высокой и бизнесу важно снижать текучесть, а не только ускорять найм.
Параллельно развивается HR-аналитика и data-driven подход к управлению персоналом. Компании системно анализируют стоимость найма, сроки закрытия вакансий, показатели текучести и вовлеченности, а к 2026 году ожидается рост прогнозной аналитики с использованием машинного обучения. Распространение цифрового кадрового документооборота и HRMS позволяет формировать сквозную аналитику в реальном времени, что повышает управляемость персонала и делает HR-функцию более значимой для стратегических решений бизнеса, в том числе на региональном уровне.