Разработкой занимаются учащиеся направлений «Нейро. Искусственный интеллект» и «Информационные технологии». Система анализирует файлы в форматах DXF, DWG и PDF, распознает текст, размеры, линии, штриховки и формирует отчет с выявленными ошибками и рекомендациями для доработки. Технология основана на Python, библиотеках компьютерного зрения и анализа данных.
«С помощью предложенного инструмента мы сможем быстрее проверять соответствие чертежей и технологической документации требованиям ГОСТ и ЕСКД. Это позволит минимизировать рутинные процессы, повысить качество чертежей и свести к минимуму человеческие ошибки», – отметил начальник отдела проектирования технологической оснастки ИМЗ Олег Вострокнутов.
Проект показал успешные результаты на практике и будет продолжен в новом учебном году. Для полноценного внедрения предстоит проработать вопросы информационной безопасности и создания защищенного хранилища технической документации.