Автосортировка с нейросетью: ижевские «академики» создают решение в 3 раза дешевле аналогов

Решение ориентировано на замену ручного труда в производственном контроле, снижая риски ошибок и ускоряя обработку. Прототип предполагает использование камеры видеофиксации на конвейере, данные с которой поступают в нейросеть для распознавания деталей и выявления брака. По словам заместителя директора дивизиона по технике завода «Калашников» Игоря Наймушина, «предлагаемая концепция решает насущную проблему ручного пересчета большой номенклатуры деталей, исключает человеческие ошибки, обеспечивает точный учет и открывает дополнительные перспективы практического применения».

Проектом занимается Петр Дресвянников под руководством преподавателя Артема Матюшечкина. Решение полностью создается без стороннего ПО, что снижает стоимость внедрения до 3–4 млн рублей при сохранении расширенной функциональности. По сравнению с текущими рыночными предложениями (в среднем от 11 млн рублей без учета внедрения и поддержки) это может стать конкурентным преимуществом.

В данный момент нейросеть проходит обучение, точность видеоанализа достигает 80–90% в зависимости от условий съемки. Разработка уже получила положительную оценку экспертов на конкурсе «Марафон проектов» и интерес от промышленных подразделений концерна. В случае успешной доработки проект может быть внедрен в производство и масштабирован на другие участки.