Производительность: большой рост небольшими средствами

О том, как на практике решить этот вопрос, причем не самыми дорогими, но результативными методами, рассказывает академик Академии военных наук, д.т.н., профессор, научный консультант Научно-технологического центра «Премиум» Сергей Кугультинов.

– Повышение производительности на обрабатывающем производстве можно осуществлять по нескольким направлениям. Одно из самых дорогостоящих – закупка нового оборудования. Модернизация – это, конечно, необходимая мера, в особенности если станочный парк морально устарел, но, прежде чем нести такие затраты, можно и даже нужно разобраться с имеющимися процессами.

Детально вариант закупки оборудования мы не рассматриваем, но обращаем внимание на то, что при замене старых станков на более современные, нужно иметь в виду – новые станки просто поставить на место старых – это лишь малая часть процесса переоборудования. Главное – грамотно вписать их в имеющиеся производственные процессы, которые включают в себя корректный выбор типов станков, нахождение или прогноз потенциальных «бутылочных горлышек», т.е. лимитирующие операции. Учет этих важных параметров поможет в будущем избежать ситуации, когда увеличение скорости изготовления отдельных деталей не будет увеличивать скорость изготовления готовой продукции.

Квалификация инженерных кадров

Именно постоянную работу по повышению квалификации инженеров-технологов можно отнести к эффективным, но не самым затратным мерам по повышению производительности.

В текущих реалиях на многих предприятиях наблюдается нехватка инженеров-технологов, более того, не всегда они обладают достаточной квалификацией для решения сложных задач. И здесь не нужно доказывать, что качество производимой продукции и производительность труда зависят напрямую от того, насколько инженер-технолог компетентен и способен решать актуальные производственные задачи.

Конечно, заинтересованный и мотивированный сотрудник может учиться и в интернете, но риск, что это обучение будет носить бессистемный характер, велик. К тому же перегруз сотрудников в текущем моменте может не оставить ему времени на обучение.

Мы сегодня предлагаем оптимальный вариант – краткосрочные курсы повышения квалификации с решением практических производственных задач предприятия. Курс, предлагаемый в НТЦ «Премиум» готовится с учетом специфики каждого конкретного предприятия, специалистов которого мы обучаем. Именно поэтому результаты обучения максимально высоки. За время обучения слушатели получают как теоретические знания, так и практические. Общая длительность курса не больше 32 часов, чтобы не перегружать обучающихся лишней информацией и не отрывать их надолго от производственного процесса. Занятие длится от 2-х до 4-х часов. Правильно составленный курс не просто повышает уровень знаний инженеров, но и позволяет, в рамках практической части, решать реальные производственные задачи, таким образом, эффект от их прохождения получается немедленным.

Новые технологии для старых процессов

Любая внедренная система требует постоянных улучшений, без этого она становится не просто неактуальной, она может служить причиной серьезных отставаний. Из нашего опыта работы с машиностроительными предприятиями мы часто сталкиваемся с тем, что большое количество технологических процессов, разработанных когда-то под старое оборудование и инструмент, не меняются, становясь неэффективными. По тем или иным причинам, усовершенствованием процессов никто не занимается, иногда просто некому, иногда персонал перегружен.

Между тем, как показывает наша практика, пересмотр устаревших или просто неэффективных технологических процессов может дать повышение производительности труда до 90%, а в отдельных ситуациях и кратно. Ревизия процессов должна проводиться постоянно. Наши специалисты с солидным опытом работы выходят на предприятия, где не хватает собственных ресурсов, и выполняют эту работу. Часто результаты от нашей работы кратно превышают вложенные средства. Хотя последние не такие уж большие, если сравнивать приобретение нового оборудования, например.

Технологические классификаторы (базы данных) как решение проблемы

Нередки ситуации, при которых для конструктивно похожих деталей технологические процессы пишутся с нуля, рассогласовано и разными технологами. Это приводит к тому, что и детали будут производиться по-разному, а значит, и с разной скоростью. Для того чтобы этого избежать, детали нужно классифицировать.

Внедрение классификатора решает сразу несколько задач: для похожих деталей можно создать алгоритм для написания технологических процессов и это кратно ускорит их создание, ведь инженерам не надо будет придумывать что-то новое, вместо этого нужно будет просто подставить необходимые параметры. Кроме ускорения процесса снижаются еще и требования к квалификации инженеров, потому что уже созданные технологические процессы являются гарантированно качественными, а по регулярном пересмотре – рациональными.

Другой тип классификатора – классификатор режимов резания, материалов и инструмента, это когда создается база данных материалов, используемых на производстве и рациональных режимов резания для каждой марки инструмента, которым они обрабатываются. Такой классификатор также позволяет ускорить создание технологических процессов и повысить их качество. При таком подходе инженерам больше не нужно будет искать в справочниках информацию. Достаточно просто заглянуть в таблицу, а если обернуть эту базу в программный продукт, то работа еще больше ускорится. Кроме того, при внедрении такого классификатора решается еще и проблема назначения нерациональных режимов резания – на практике мы очень часто сталкиваемся с тем, что режимы в технологических процессах занижены, что ведет к искусственному замедлению производства.

У нас создана собственная технология создания классификаторов. Как первый этап она предполагает обследование предприятия или конкретного цеха, одновременно с этим изучается производимая номенклатура и анализируются технологические процессы. После проведения анализа разрабатываются рекомендации по классификации и создаются алгоритмы обработки, а также рекомендации по рационализации технологий. На основе этих данных создается классификатор, выглядеть он может либо как СТО, либо как программный продукт.

ИИ вам в помощь

Стремительное развитие искусственного интеллекта и постоянное расширение сфер его применения, однозначно, поможет поднять производительность того, кто его научится использовать.

Что касается производительности труда, то мы применяем искусственный интеллект в решении, например, таких задач, как нормоконтроль документов. Это работа рутинная, при которой человеческий глаз просто «замыливается», пропускает ошибки в оформлении, что ведет к большому количеству итераций согласования. Современные модели легко закрывают эту задачу, машина сразу определяет шрифты, отступы, условные обозначения, корпоративный стиль и т.д. и может как почти мгновенно проверять документы, так и помогать в их составлении. Как показала практика, это ощутимо экономит время сотрудников.

Еще одна задача, но уже более сложная, – контроль дефектов, здесь машина тоже справляется значительно быстрее и качественнее человека. На одном машиностроительном предприятии в Перми была внедрена система контроля качества продукции с помощью камер и искусственного интеллекта. В результате дефекты обнаружились в 100% случаев. Правда, был нюанс – система помечала также и подозрительные качественные детали, так что совсем без человека в этом процессе обойтись не удалось, но в любом случае эффект получился значительный. Еще вариант применения ИИ, который мы не тестировали на практике, но который уже реален, – это полуавтоматическое создание управляющих программ для станков с ЧПУ. Современные модели позволяют по 3D модели детали создавать управляющие программы по шаблонам, подбирать режимы резания, правда, без учета состояния станка, распознавать особенности детали и т.д. При должном обучении модели и разработанных алгоритмах, о которых говорилось выше, скорость работы программиста значительно вырастает, но совсем обойтись без него пока сложно.

В работе технологов и конструкторов ИИ тоже может быть полезен, уже сейчас модели можно обучить созданию типовых чертежей и технологических процессов, а новые модели могут быть способны работать и с нетиповыми задачами, поэтому призываем инженеров активно изучать возможности искусственного интеллекта и внедрять его в свою работу.

В рамках одной статьи сложно рассмотреть все способы повышения производительности труда. И еще раз хочется обратить внимание на то, что многие способы буквально «лежат на поверхности», при их применении не нужно вкладывать большие средства, а эффект можно получить прекрасный. Мы всегда готовы помочь найти оптимальные решения при умеренных затратах. Обращайтесь по телефону +7-906-816-86.

Реклама. ООО «НТЦ «ПРЕМИУМ». ИНН: 1833036596. Erid: 2Vtzqvv5XRk.